前向传播方式 [¹]

• edge_index + propagate +message: 这个主要是利用框架已有的方式进行处理。似乎主要是用torch_scatter封装了一下
• adj(sparse_tensor) + propagate + message_and_aggregate: 主要是使用sparse_tensor，公式上写的好看一些。
• torch_scatter: 这个就不用message机制了，直接forward里一套带走，基本不用框架里的东西。[²]
  • 这个好像只是对pytorch的接口包装了一下，改动应该不难。

数据集处理

主要是将图像上的算法迁移到graph上来所以需要这些

• 使用pytorch-geometric数据集可以直接通过index返回对应图的Data()结构[³]
• transoform和图像上的一样，都是作用于单个Data数据结构，可以通过这里的代码示例[⁴]看到

参考文献